ট্রিগার এর মাধ্যমে ডাটা ইনসার্ট - insert data using Database Trigger (Mysql)

সর্বপ্রথম আমরা প্রবলেমটা বুঝিঃ আমি একটা টেবিলের একটা কলামের ভ্যালুর উপর ডিপেন্ড করে আরেকটা কলামে ডাটা insert করব । এই কাজটা ট্রিগার এর মাধ্যমে খুব সহজেই করা যায় । 

টেবিলের পরিচয়ঃ প্রথমে আমরা  Student_age নামে একটি টেবিল  তৈরি করব । এই টেবিলে সর্বমোট ৪ টি কলাম আছে প্রথম কলাম হচ্ছে Student এর আইডি , ২য়টি হচ্ছে Student এর বয়স , ৩য়টি হচ্ছে Student এর নাম , ৪র্থটি হচ্ছে Student এর টাইপ । টাইপ তিনটি বাচ্চা (KIDS), টিন (TEEN),  প্রাপ্তবয়স্ক(MATURE)    

1. CREATE TABLE `Student_age` (
2.       `id` int(11) DEFAULT NULL,
3.       `age` int(11) DEFAULT NULL,
4.       `Name` varchar(35) DEFAULT NULL,
5.       `Student_type` varchar(70) DEFAULT NULL
6. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

ট্রিগার সেটঃ  ট্রিগার নিয়ে কাজ করার পুর্বে ট্রিগার সম্পর্কে জেনে নিতে হবে । ট্রিগারের বেসিক নিতে পারেন এখান থেকে  । এবার আসি আমরা যা করব ট্রিগার নিয়ে ।  আমরা Student_age টেবিলএ একটা ট্রিগার সেট করবো যেটা Student এর age এর উপর ডিপেন্ড করে Student এর টাইপ insert করবে । ট্রিগার যে কাজ করবেঃ

1. Student এর age ১২ এর নিচে থাকলে ট্রিগার Student এর টাইপ insert করবে KIDS

2. Student এর age ১৯ এর নিচে থাকলে ট্রিগার Student এর টাইপ insert করবে TEEN

3. Student এর age ১৯ এর বেশী থাকলে ট্রিগার Student এর টাইপ insert করবে MATURE

কোডঃ

1.  DELIMITER //
2.         Create Trigger before_inser_studentage BEFORE INSERT ON student_age FOR EACH ROW
3.         BEGIN
4.         IF NEW.age <12 THEN
5.                      SET NEW.Student_type = "KIDS";
6.         ELSEIF NEW.age <19  THEN
7.                     SET NEW.Student_type = 'TEEN';
8.         ELSEIF NEW.age >19  THEN
9.                     SET NEW.Student_type = 'MATURE';
10.         END IF;
11.         END ;

এবার ডাটা ইনসার্টঃ এবার আসল ডাটা insert এর পালা। আমরা তিনটা কলামে(id, age, Name) ডাটা insert করব । ট্রিগার Student_type কলামে ডাটা insert করবে age কলামের ডাটার উপরে নির্ভর করে । আমরা নিচে তিনটি ডাটা insert করার কমান্ড গুলা run করবঃ

1. INSERT INTO Student_age(id, age, Name) values(2012331501, 10, 'Rahul');
2. INSERT INTO Student_age(id, age, Name) values(2012331502, 25, 'TAREQ');
3. INSERT INTO Student_age(id, age, Name) values(2012331503, 15, 'SHAMIT');

আউটপুট  দেখার পালাঃ  এবার আমরা দেখব আসলে ট্রিগার কাজ করেছে কিনা। সেটা দেখার জন্য আমারা

1. select * from Student_age

উপরের কমান্ডটি run করব।  Output নিচের picture এ দেওয়া হল । 

ইয়েস 💪ট্রিগার কাজ করেছে।  আমরা insert করেছি id, age, name ট্রিগার automatically - Student_type insert করেছে ।
আরো কিছু প্রবেলেমঃ

1. Student grade update (A+, A, A-, B+, B...etc.) depending on his mark

2. Salary of Employee never goes negative value

......

বানান ভুল আছে মাফ করবেন । 

ধন্যবাদ

Cannot interpret feed_dict key as Tensor: Tensor Tensor("Placeholder 8:0", shape=(60000, 512), dtype=float32) is not an element of this graph. [12/Mar/2019 09:26:02]

Type API Error:

Solution:
Please Import this line

from keras import backend as K

Before load training file add this line

K.clear_session()

This is work for me

Jaccard similarity and Jaccard distance implementation using node js

To learn more detail about Jaccard similarity and Jaccard  distance please visit Jaccard similarity and Jaccard distance theory
Code:

function union(x,y){
      var z = x.concat(y);// adding two array
      j = [...new Set(z)];//unique elements
     
      return j;
}


function  intersects(a,b){

     return [...new Set(a)].filter(x => new Set(b).has(x));
}



function Jaccard_similarity(x,y){
var u =  union(x,y);// call union function
var i = intersects(x,y); //  call intesects fuction
var x = u.length;
var y = i.length
return y/x;
}

function Jaccard_distance(x,y){
return (1-Jaccard_similarity(x,y))
}

console.log("Jaccard_similarity is "+Jaccard_similarity([0,1,2,5,6],[0,2,3,4,5,7,9]))

console.log("Jaccard_distance is " +Jaccard_distance([0,1,2,5,6],[0,2,3,4,5,7,9]))

Dialogflow Custom Payload for Facebook Messenger(Card)

CODE:

{

  "facebook": {

    "attachment": {

      "type": "template",

      "payload": {

        "template_type": "generic",

        "elements": [

          {

            "title": "Tareq chatbot",

            "image_url": "https://image.ibb.co/fUCziz/16716250_1096646177127977_976587736778653479_o.jpg",

            "subtitle": "welcome to tareq blog",

            "default_action": {

              "type": "web_url",

              "url": "https://tarequzzamankhan1994.blogspot.com/"

            },

            "buttons": [

              {

                "title": "Tarequzzaman",

                "type": "postback",

                "payload": "Tareq"

              },

             {

                "type":"web_url",

                "url":"https://www.facebook.com/tareq.khan.5680",

                "title":"Facebook"

              } ,

            {

                "type":"web_url",

                "url":"https://tarequzzamankhan1994.blogspot.com/",

                "title":"Tareq's Blog"

              }   


            ]

          }

        ]

      }

    }

  }

}

TensorFlow install command

python3 -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.9.0-py3-none-any.whl

Writing data to a text file using Python

Programming Language : Python

list =['a','b','c']
myfile = open('sample.txt', 'w', encoding='utf-8')
for line in list:
    myfile.write(line)
    myfile.write("\n")
myfile.close()

Writing data on a EXCEL Sheet (Using Python)

import xlsxwriter
   
    # Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter('spam.xlsx', engine='xlsxwriter',   options={'encoding':'utf-8'})

# Convert the dataframe to an XlsxWriter Excel object.
list.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1',encoding='utf-8')
writer.save()
print("done")